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通过数据库引擎来加速MySQL数据库

        如果你是个赛车手,并且按一下按钮就能够立即更换引擎而不需要把车开到车库里去换,那会是什么感觉呢,MySQL数据库为开发人员所做的就好像是按按钮换引擎;它让你选择数据库引擎,并给你一条简单的途径来切换它。 

        MySQL的自带引擎肯定是够用了,但是在有些情况下,其他的引擎可能要比手头所用更适合完成任务。如果愿意的话,你甚至可以使用MySQL++ API来创建自己的数据库引擎,就像打穿气缸装上自己的化油器。现在让我们来看看你该如何选择引擎,以及如何在可用引擎之间切换。 

        选择你的引擎 

        你能用的数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎,就必须重新编译MySQL。仅仅为了添加一个特性而编译应用程序的概念对于Windows的开发人员来说可能很奇怪,但是在UNIX世界里,这已经成为了标准。在缺省情况下,MySQL支持三个引擎:ISAM、MyISAM和HEAP。另外两种类型InnoDB和Berkley(BDB),也常常可以使用。 

        ISAM 

        ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MySQL能够支持这样的备份应用程序。 

        MyISAM 

        MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能,MyISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的MyISAMPack工具。 

        MyISAM强调了快速读取操作,这可能就是为什么MySQL受到了Web开发如此青睐的主要原因:在Web开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以,大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商(Internet Presence Provider,IPP)只允许使用MyISAM格式。 

        HEAP 

        HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MyISAM都快,但

        是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍:在你用完表格之后,不要忘记删除表格。 

        InnoDB和Berkley DB 

        InnoDB和Berkley DB(BDB)数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品,这项技术就是MySQL++ API。在使用MySQL的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比ISAM和MyISAM引擎慢很多,但是InnoDB和BDB包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述,如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者,那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。  

        如果感觉自己的确技术高超,你还能够使用MySQL++来创建自己的数据库引擎。这个API为你提供了操作字段、记录、表格、数据库、连接、安全帐号的功能,以及建立诸如MySQL这样DBMS所需要的所有其他无数功能。深入讲解API已经超出了本文的范围,但是你需要了解MySQL++的存在及其可交换引擎背后的技术,这一点是很重要的。估计这个插件式数据库引擎的模型甚至能够被用来为MySQL创建本地的XML提供器(XML provider)。(任何读到本文的MySQL++开发人员可以把这一点当作是个要求。) 

        让所有的灵活性成为可能的开关是提供给ANSI SQL的MySQL扩展——TYPE参数。MySQL能够让你在表格这一层指定数据库引擎,所以它们有时候也指的是table formats。下面的示例代码表明了如何创建分别使用MyISAM、ISAM和HEAP引擎的表格。要注意,创建每个表格的代码是相同的,除了最后的TYPE参数,这一参数用来指定数据引擎。 

        CREATE TABLE tblMyISAM ( 

        id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 

        PRIMARY KEY (id), 

        value_a TINYINT 

        ) TYPE=MyISAM 

        CREATE TABLE tblISAM ( 

        id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 

        PRIMARY KEY (id), 

        value_a TINYINT 

        ) TYPE=ISAM 

        CREATE TABLE tblHeap ( 

        id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (id), 

        value_a TINYINT 

        ) TYPE=Heap 

        你也可以使用ALTER TABLE命令,把原有的表格从一个引擎移动到另一个引擎。下面的代码显示了如何使用ALTER TABLE把MyISAM表格移动到InnoDB的引擎: 

        ALTER TABLE tblMyISAM CHANGE TYPE=InnoDB 

        MySQL用三步来实现这一目的。首先,这个表格的一个副本被创建。然后,任何输入数据的改变都被排入队列,同时这个副本被移动到另一个引擎。最后,任何排入队列的数据改变都被送交到新的表格里,而原来的表格被删除。 

        ALTER TABLE捷径 

        如果只是想把表格从ISAM更新为MyISAM,你可以使用mysql_convert_table_format命令,而不需要编写ALTER TABLE表达式。 

        你可以使用SHOW TABLE命令(这是MySQL对ANSI标准的另一个扩展)来确定哪个引擎在管理着特定的表格。SHOW TABLE会返回一个带有多数据列的结果集,你可以用这个结果集来查询获得所有类型的信息:数据库引擎的名称在Type字段里。下面的示例代码说明了SHOW TABLE的用法: 

        SHOW TABLE STATUS FROM tblInnoDB 

        SHOW TABLE的替换方法 

        你可以用SHOW CREATE TABLE [TableName]来取回SHOW TABLE能够取回的信息。最后,如果你想使用没有被编译成MySQL也没有被激活的引擎,那是没有用的,MySQL不会提示这一点。而它只会给你提供一个缺省格式(MyISAM)的表格。除了使用缺省的表格格式外,还有办法让MySQL给出错误提示,但是就现在而言,如果不能肯定特定的数据库引擎是否可用的话,你要使用SHOW TABLE来检查表格格式。 

        更多的选择意味着更好的性能 

        用于特定表格的引擎都需要重新编译和追踪,考虑到这种的额外复杂性,为什么你还是想要使用非缺省的数据库引擎呢,答案很简单:要调整数据库来满足你的要求。 

        可以肯定的是,MyISAM的确快,但是如果你的逻辑设计需要事务处理,你就可以自由使用支持事务处理的引擎。进一步讲,由于MySQL能够允许你在表格这一层应用数据库引擎,所以你可以只对需要事务处理的表格来进行性能优化,而把不需要事务处理的表格交给更加轻便的MyISAM引擎。对于MySQL而言,灵活性才是关键。  

        MySQL改善数据装载操作效率的策略

        很多时候关心的是优化SELECT 查询,因为它们是最常用的查询,而且确定怎样优化它们并不总是直截了当。相对来说,将数据装入数据库是直截了当的。然而,也存在可用来改善数据装载操作效率的策略,其基本原理如下: 

        成批装载较单行装载更快,因为在装载每个记录后,不需要刷新索引高速缓存;可在成批记录装入后才刷新。 

        在表无索引时装载比索引后装载更快。如果有索引,不仅必须增加记录到数据文件,而且还要修改每个索引以反映增加了的新记录。 

        较短的SQL 语句比较长的SQL 语句要快,因为它们涉及服务器方的分析较少,而且还因为将它们通过网络从客户机发送到服务器更快。这些因素中有一些似乎微不足道(特别是最后一个因素),但如果要装载大量的数据,即使是很小的因素也会产生很大的不同结果。我们可以利用上述的一般原理推导出几个关于如何最快地装载数据的实际结论: 

        LOAD DATA(包括其所有形式)比INSERT 效率高,因为其成批装载行。索引刷新较少,并且服务器只需分析和解释一条语句而不是几条语句。 

        LOAD DATA 比LOAD DATA LOCAL 效率更高。利用LOAD DATA,文件必须定位在服务器上,而且必须具有FILE 权限,但服务器可从磁盘直接读取文件。利用LOAD DATA LOCAL,客户机读取文件并将其通过网络发送给服务器,这样做很慢。 

        如果必须使用INSERT,应该利用允许在单个语句中指定多行的形式,例如: 

        可在语句中指定的行越多越好。这样会减少所需的语句数目,降低索引刷新量。如果使用mysqldump 生成数据库备份文件,应该使用--extended-insert 选项,使转储文件包含多行INSERT 语句。还可以使用- - o p t(优化) ,它启用--extended-insert 选项。反之,应该避免使用mysqldump 的--complete-insert 选项;此选项会导致INSERT 语句为单行,执行时间更长,比不用--complete-insert 选项生成的语句需要更多的分析。 

        使用压缩了的客户机/服务器协议以减少网络数据流量。对于大多数MySQL客户机,可以用

        --compress 命令行选项来指定。它一般只用于较慢的网络,因为压缩需要占用大量的处理器时间。 

        让MySQL插入缺省值;不要在INSERT 语句中指定将以任意方式赋予缺省值的列。平均来说,这样做语句会更短,能减少通过网络传送给服务器的字符数。此外,语句包含的值较少,服务器所进行的分析和转换就会较少。 

        如果表是索引的,则可利用批量插入( LOAD DATA 或多行的INSERT 语句)来减少索引的开销。这样会最小化索引更新的影响,因为索引只需要在所有行处理过时才进行刷新,而不是在每行处理后就刷新。 

        如果需要将大量数据装入一个新表,应该创建该表且在未索引时装载,装载数据后才创建索引,这样做较快。一次创建索引(而不是每行修改一次索引)较快。 

        如果在装载之前删除或禁用索引,装入数据后再重新创建或启用索引可能使装载更快。如果想对数据装载使用删除或禁用策略,一定要做一些实验,看这样做是否值得(如果将少量数据装入一个大表中,重建和索引所花费的时间可能比装载数据的时间还要长)。 

        可用DROP INDEX 和CREATE INDEX 来删除和重建索引。另一种可供选择的方法是利用myisamchk 或isamchk 禁用和启用索引。这需要在M保证记录立即进入主表的较高权限。 

        如果数据并不完全是那种在系统非正常关闭事件中插入的单个记录,那么减少索引刷新的另一策略是使用MyISAM 表的DELAYED_KEY_WRITE 表创建选项(如果将MySQL用于某些数据录入工作时可能会出现这种情况)。此选项使索引高速缓存只偶尔刷新,而不是在每次插入后都要刷新。 

        如果希望在服务器范围内利用延迟索引刷新,只要利用--delayed-key-write 选项启动mysqld 即可。在此情形下,索引块写操作延迟到必须刷新块以便为其他索引值腾出空间为止,或延迟到执行了一个flush-tables 命令后,或延迟到该索引表关闭。  

       

       


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