对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。

        例如：

        假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是，查询语句select * from t1 where c2=2不能够使用该索引，因为没有组合索引的引导列，即，要想使用c2列进行查找，必需出现c1等于某值。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。

        下面介绍几种常见的MySQL索引类型：

        在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

        1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );

        我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

        在查找username="admin"的记录

        1. SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';

        时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

        索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

        MySQL索引类型包括：

        (1)普通索引

        这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

        创建索引

        1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

        如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length，下同。

        修改表结构

        1. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

        创建表的时候直接指定

        1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,

        username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

        删除索引的语法：

        1. DROP INDEX [indexName] ON mytable;

        (2)MySQL索引类型：唯一索引

        它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

        创建索引

        1. CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

        修改表结构

        1. ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

        创建表的时候直接指定

        1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,

        username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

        (3)MySQL索引类型：主键索引

        它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

        1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

        当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

        (4)组合索引

        为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

        1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username

        VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

        为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

        1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

        建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

        如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

        建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

        1. usernname , city, age usernname , city usernname

        以上的相关内容就是对MySQL索引类型的部分内容的介绍，望你能有所收获。

        使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

        索引不会包含有NULL值的列

        只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

        使用短索引

        对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

        索引列排序

        MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

        like语句操作

        一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。

        不要在列上进行运算

        1. select * from users where YEAR(adddate)<2007;

        将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

        1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

        不使用NOT IN和<>操作