互联网上，每天新浪微博用户发博量超过1亿条，百度大约要处理数十亿次搜索请求，淘宝网站的交易达数千万笔，联通的用户上网记录一天达到10TB……这些都有可能会变成大数据。

什么是大数据？

它是由强大的分析工具进行筛分的庞大数据集。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

抽样调查已死

人们很早之前就知道抽样调查，并不会得到准确的结果，但是数据和信息采集技术达不到的时候，也只能姑且。而大数据彻底颠覆抽样调查的方法，而采用所有数据的方法，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据无处不在

今天，你在互联网上每一次交互行为，都会成为数据被采集，比如搜索、微博互动、或者喜欢、赞、收藏这类动作，只要你去操作，在后台便可推算出相对应的数据。换句话说，你被分析了。

当然远不止此，越来越多的途径可以收集更大的数据。你的信用卡消费记录，你的位置信息，你的收入情况，几点上下班，购物习惯，上网浏览历史，音乐电影喜好，这些结论都可以给商家很多信息，他们会对你进行优惠活动或广告的精准投放。所以，大数据成为商界新宠，被企业家津津乐道，也就不足为奇了。

大数据价值在于它不断产生、重复、组合

而更令人兴奋的是，数据作为一种资源，本身是一种非竞争性的资源，它的价值并不会因为被使用而减少，相反，它可能被通过不断地重复使用而产生出更高的价值。数据本身的价值，是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。而数据的运用者常常不是那些拥有大量数据的机构，却是那些恰好可以用这些数据来支持其商业模式的机构，这就是再利用。当我们将多个数据集的总和重组在一起时，充足总和本身的价值也比单个的总更大。

其实，大数据很久以前在多个系统、终端、个人等等地方都在不断产生，只是没有加以利用而已。今天人们要分析这些数据，并试图从中发现价值。尤其是在业务系统中产生的数据，经过统计分析，来发现其更深商业价值和潜在利润。

免费软件帮助企业在大数据中掘金

在企业中，大数据可以帮助企业收集有关我们行为和偏好的新信息，细化客户种类。当商业数据、产品数据、客户数据不断累积增多时，人脑和纸张都已经无法满足高效率处理事务。这就要求化建设，用软件工具管理大数据。

如果大数据是一个金矿，那么免费客户管理软件只是提供铁锹的人，企业用户才是真正的掘金者。在使用免费客户管理软件时，从系统中获取大数据信息：什么产品最好卖，哪位员工最给力，哪个客户创造利润最多，什么样的价格顾客最愿意接受，哪个供货商来得产品更物美价廉……而这些方面的信息都对企业发展有着至关重要的意义。

借助于CRM提供的数据分析工具，企业将获得消费者、、业务人员的全部数据，从而将企业的市场决策、供应链管控、内部量化考核的效率大大提高。

加工大数据，实现增值

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

但是，很多公司仍然只是将信息简单堆在一起，仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略转变的工具。

大数据野蛮生长，赢在未来

大数据如今热气腾腾，正在渗透各行各业，从免费客户管理软件产品群服务于50多个行业中可以看出，这些行业都在使用大数据，在他们的商务逻辑中，涉及了你的饮食、医疗、汽车、住房、学习、旅游甚至患上某种疾病的机率等信息。

而中小企业需要利用CRM中的这些数据进行决策？市场数据、销售数据、项目数据、产品数据等只有合理利用这些数据进行预测与决策，才是大数据的意义所在，而不仅仅是关注数据本身而已。　　

今后，大数据在我们的企业中就像水、电、网络、办公桌一样不可获取，让企业与社会、与消费者之间的信息更通畅，工作效率更高效。大数据的作用是面向未来，影响未来，它通过已经发生的事实，试图通过信息收集和逻辑假设来对未来做出预测，战略决断。大数据时代的到来必将使企业的武器库蔚然壮大。