第一,收集基础数据,完善原始资料。以现代化信息管理手段,详细记录现场数据。采集设备实时状态数据,加强定期测试,原计试验数据。形成原始资料,利用这些数据、资料,定期全面分析,判断设备状态,从中可以发现问题。使检修更具有针对性。关于数据采集的具体做法如下是:分门别类地将全厂机组设备的技术参数、厂家设计规定,按方式建立数据录入计算机;建立设备现有的备品备件数据库;实现电站计算机监控系统,有选择地采集现场的一些实时数据,通过不断积累和加工,进行分析整理,建立数据信息库;建立表示设备运行状态的电量、水头、温度、振动、摆度、压力流量等参数的直方围以及变化趋势的曲线等;定期进行分析,做出结论,判断设备是否运行正常。
第二,完善设备状态监测系统,加强设备异常状态分析。根据实际情况,对机组等主要设备安装一些在线监测装置,主要有:机组的振摆度测量;定转子的间隙测量,温度、压力等。当设备有异常情况出现时,实行异常状态分析和重点跟踪。强化跟踪监督措施,掌握状态变化规律,找出故障的根源,利用小修机会进行彻底处理,保障设备的安全运行。
第三,加强设备维护保养工作,及时消除设备缺陷。设备维修保养工作的好坏,对设备运行状态有着重要的影响,如透平油的处理;润滑油的加注;设备轮换运行;甚至设备吹灰等清洁工作,每一项都不应该忽视。这样既能大大提高设备的可靠性,也可延长设备的寿命周期。对设备存在的缺陷应及时消除处理,做到大缺陷不过天,小缺陷不过班。确保设备处于健康运行状态。
第四,应用统计数据,预测设备状态。要用统计数据预测设备状态,首先要找出统计数字与机组状态参数之间的联系。需要对机组运行小时数、发电量、启停机次数等进行统计分析,如发现有些设备虽然检修周期已到,但其运行小时累计比其他同类型设备少,就适当延长设备的大修周期。而有些设备虽然未到大修周期,但其运行小时已超过预定小时,就应该适当提前小修,发现一些重大缺陷及时进行了处理。由于运用了这种方式进行了预测,每次小修前,就做好了相应的技术准备工作,节省了检修时间。合理确定检修项目,尽量缩短检修工期。由于对设备进行了较全面的状态监督和技术分析,掌握了设备的实际运行情况,废除了一些不必要的检修项目,可根据设备的原始监测数据,分析设备各部件的健康情况,大胆取消一些重大项目,可节省大量的检修工期,使安全生产永远保持良好的势头。
四、结束语 实施科学的状态检修制度不仅可改变计划性检修针对性不强,盲目检修过多,降低设备利用率,浪费大量人力,增加大量检修费用的无效支出,影响企业整体经济效益的种种弊端;还可使广大基层的设备管理者从过去指令性计划的单纯执行者跃升为自主决策者,有利于增强他们的主人翁责任感和使命感,在社会主义市场经济的条件下,不仅是电力企业自身的需要,也是时代的需要,形势发展的需要
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